Du développement IA sur mesure
L'intégration d'IA pensée comme du logiciel : branchée à vos données, cadrée par des garde-fous, livrée en production. Agents, RAG, automatisation — construits pour votre métier.
Trois mois avant l’échéance annuelle, soit avant le 30 septembre 2026. La reconduction est tacite (article 12.3).
L'IA, livrée comme du logiciel
Pas de POC jetable : des intégrations IA construites, testées et exploitées comme un produit.
Intégration IA dans vos outils
Brancher l'IA à votre existant — ERP, CRM, plateforme métier — via des connecteurs maîtrisés (MCP).
RAG sur vos documents
Un assistant qui répond depuis VOS contenus, sources citées, contrôle d'accès par rôle.
Agents & automatisation
Les tâches répétitives prises en charge, sous supervision humaine et traçabilité complète.
Évaluation & garde-fous
Harnais d'évaluation, filtrage des données sensibles, journal d'audit — avant la mise en production.
Modèles & hébergement
API ou open-weight déployé chez vous : le choix se fait selon vos contraintes de données.
Mémoire & contexte
Une IA qui connaît votre métier : contexte, historique, vocabulaire maison.
De l’écoute au produit vivant
Une méthode simple, lisible, sans effet tunnel.
Diagnostic
Cas d'usage priorisés par impact × faisabilité.
Cadrage
Données, garde-fous, architecture du socle.
Construction
Socle + premier cas d'usage, code auditable.
Production
Évalué, supervisé, optimisé dans la durée.
Ce que vous y gagnez
Au-delà de la technique, des résultats concrets au quotidien.
De l'IA qui répond juste
Appuyée sur vos données, pas sur des suppositions.
Un coût maîtrisé
Modèles choisis selon le besoin, contexte optimisé, cache.
Un socle à vous
Code, mémoire et gouvernance vous appartiennent.
Ce qu’on nous demande souvent
Et si votre question n'y est pas, on y répond de vive voix.
Quelle différence avec le « Cœur IA d'entreprise » ?
Le Cœur IA est notre vision : le socle (mémoire, contexte, gouvernance). L'IA sur mesure est la prestation : on conçoit et on livre vos cas d'usage concrets — souvent en s'appuyant sur ce socle.
Travaillez-vous avec quels modèles ?
Les modèles propriétaires (Claude, GPT, Mistral…) comme les open-weight déployés chez vous. Le choix se fait par cas d'usage — coût, confidentialité, performance — et reste réversible.
Combien de temps pour un premier cas d'usage ?
Après le diagnostic, un premier cas cadré est généralement en production en quelques semaines — mesuré et supervisé, pas en démo.
Mes données servent-elles à entraîner des modèles ?
Non. Aucune donnée n'est envoyée vers des API tierces sans votre accord, et rien ne sert à entraîner des modèles externes.
Votre premier cas d'usage IA, en production ?
On commence par un diagnostic : les cas d'usage à plus fort impact, cadrés et mesurables — sans engagement.
Démarrer par un Diagnostic IA